南非无人机开发商 Avior Labs 在 9 月举行的 非洲航空航天与防务展（AAD） 上展出了其新一代全电垂直起降（VTOL）无人机 Callisto。该机翼展 3.6 米，最大起飞重量 15 公斤，目标续航 4 至 8 小时，航程最远可达 580 公里，旨在兼顾长航时与机载人工智能自主任务管理。
Avior Labs 总部位于豪登省艾琳，成立于 2019 年，创始团队具有防务航空航天工程背景，并采用以仿真为先的开发理念。公司创始人兼总经理 本尼·布劳顿博士 表示，这种理念使公司能在硬件开发之前就高精度预测系统性能，“我们不经过仿真就不会去飞”。
Callisto 的定位涵盖边境安全、海岸与海上巡逻、搜索救援，以及管道、电线和铁路基础设施保护。其测绘应用包括野生动物管理、动物计数和大范围植被监测，单次任务覆盖面积可能超过 2000 公顷。该机是在公司较小型的 Elevation 平台基础上发展而来，但设计理念发生根本转变。布劳顿解释，Elevation 上的 AI 属于载荷功能，而 Callisto 的 AI 是飞机功能，整机在很大程度上围绕其 AI 任务计算机设计。
Callisto 的核心是一台基于 FPGA 的专用任务计算机，配合公司多年开发的自有软件栈。该架构可实时处理传感器数据、识别目标并排序信息，减少对操作员持续干预和高带宽通信的依赖。Avior Labs 还自研了航空影像目标检测算法，以及监测飞机健康状态的软件，可识别振动变化以判断电机退化或螺旋桨损坏，并在某些控制系统故障时重新分配控制功能进行补偿。
在任务规划方面，操作员无需逐点编程航路，只需在地图上标出关注区域并指定任务，例如测绘地形、巡逻周界或监测特定活动，飞机便会结合地形和通信覆盖情况自行决定最佳执行方式。加密网状数据链使 Callisto 能与其他飞机、地面单元和网络中继通信，多架无人机可共享信息并协调行动，例如一架集中跟踪目标，另一架扩展巡逻范围填补空缺，还可任务一架备份机在需要时起飞增援。布劳顿强调，整个过程自动化完成，对操作员透明，使其能专注于指挥地面单元处理目标。
Callisto 的模块化任务舱设计承载 2 公斤 载荷，移除可选电池扩展器后可支持更重配置。不同电池选项让客户在续航与采购及运营成本之间权衡，高能量密度电池可支持续航上限，但成本和循环寿命未必适合所有用户。该机最初设想为混合电动方案，但近期电池技术和推进系统效率的提升促使公司重新评估。布劳顿称，经过测算，全电方案已能达到入门级混合动力性能。设计还保留混合配置的可能性，供优先追求最大续航且具备内燃机保障能力的客户选择。
该机采用三升力旋翼垂直起降布局，公司称其为过驱动配置，旨在改善恶劣条件下的稳定性和控制。Avior Labs 目标是在地面风速约 12 至 14 米/秒 下运行，并具备 IP55 防尘防水等级。实际任务能力还取决于所选载荷的环境限制。布劳顿表示，这种适应力对时间敏感任务尤为重要，例如海岸翻覆游艇的救援不能等待风暴过去。