美国海军陆战队8月19日在加利福尼亚州二十九棕榈基地的一次实弹演习中，首次实战化运用了一套名为MA-DOSS（移动全领域观测感知系统）的自动化警戒系统。据陆战队介绍，该系统在演习期间自动探测并跟踪了一辆驶向实弹射击区边缘的车辆，这是该系统为数不多的真实场景应用之一。

事件发生在第4-26号军种级训练演习期间，MA-DOSS当时配属该基地宪兵办公室执行警戒任务。当一辆车接近演习警戒区边缘时，系统自动完成探测与分类，并向指挥所内的两名陆战队员发出警报。操作员在监视器上确认闯入情况后，将跟踪数据转交靶场安全人员，实弹射击活动全程未中断。

从技术构成看，MA-DOSS将雷达与摄像头传感器同人工智能和机器学习软件结合，设计目标是同时识别并分类空中、地面与濒海三个领域的目标。系统在本地处理数据，而非通过战术网络持续回传视频流，陆战队称这一方式既降低了带宽需求，又能把背景杂波与真正的闯入目标区分开。其底层模型会持续从探测结果中学习，该项目办公室与五角大楼首席数字与人工智能办公室协同推进这一过程，目标是逐步减少误报。

项目官员、来自地面防空项目管理办公室的格里芬·赫德里克上尉表示，人工智能的应用不仅有助于了解对手已经使用过的装备，还能预判对手未来可能以不同方式投入使用的新系统，因此它不只是过往情况的资料库，也包含对未来的预测。

MA-DOSS的定位是替代陆战队使用多年的G-BOSS（地面作战监视系统）。G-BOSS由拖车搭载的塔架组成，塔高可达107英尺，能提供持续监视，但重量大、一旦架设即固定不动。相比之下，陆战队称MA-DOSS只需两名陆战队员、约30分钟即可完成架设。

地面防空项目管理办公室在与五角大楼国防创新小组合作、并借助实体安全企业分析组资金支持后，已列装两套MA-DOSS Medium原型系统。这一路径意在绕开传统采办流程、加快装备落地速度。值得注意的是，MA-DOSS目前并非正式在编项目，陆战队将二十九棕榈基地的这次演示描述为支持进一步投资论证的证据，而非正式立项的确认。

二十九棕榈基地宪兵办公室作战主管、军士长丹尼尔·斯洛尼克尔表示，传统警戒模式下，维持持续的多域态势感知需要陆战队员长时间盯守监视屏；通过自动探测并直接引导摄像头对准威胁，MA-DOSS减轻了屏幕疲劳，让受过训练的宪兵从被动观察中解放出来，转而投入动态巡逻和快速战术响应。

从更广的背景看，此次测试反映出美军在基地与靶场警戒领域的一个趋势：用可快速部署的移动传感器节点替代固定式监视塔，并以算法承担初筛工作，把有限人力集中到响应环节。不过，MA-DOSS尚未进入正式采办序列，其在不同地形、气候与电磁环境下的稳定性，以及人工智能识别在复杂场景中的误报率，仍有待更多实测数据检验。