美国空军与洛克希德·马丁公司臭鼬工厂联合宣布，一架X-62A VISTA测试机在AI代理的控制下，利用实时红外传感器数据成功完成了27次自主拦截任务，拦截目标为诺斯罗普T-38“禽爪”教练机。这一成果于8月4日由洛克希德·马丁公司披露，标志着AI在空战领域的应用从模拟环境迈向了实战相关环境。

X-62A VISTA（变稳飞行模拟试验机）最初于1992年4月首飞，当时编号为NF-16D，由通用动力与卡尔潘公司联合研制，基于F-16D“战隼”战斗机改装。2021年6月，该机正式更名为X-62A，并升级了“天空博格”机队系统，配备了自主控制模拟系统（SACS）。此次测试中，X-62A搭载了“军团”吊舱，该吊舱提供红外搜索与跟踪数据，直接输入机载AI代理，引导飞机进入战术拦截位置。

与以往AI演示多依赖模拟目标或预生成数据不同，此次测试使用了实时传感器数据，使自主软件能够接触到与真实任务中飞行员相同的信息环境，体现了“像训练一样战斗，像战斗一样训练”的原则。洛克希德·马丁的工程师在约三个月内完成了AI集成、软件验证和地面测试，并归功于其“Supermassive”AI开发框架，该框架加速了从开发到飞行测试的流程。

项目支持者认为，将部分任务交给AI可以减轻飞行员在复杂任务中的工作负担，使其更专注于战术决策，而自主软件则处理时间敏感的行动。洛克希德·马丁臭鼬工厂副总裁兼总经理罗恩·费伦表示：“未来空战不仅是自主的，更是传感器驱动的。这一突破将AI从模拟推向作战相关环境，展示了可信自主如何帮助飞行员更快决策、减轻负担并保持优势。”洛克希德·马丁传感器与全球保障副总裁斯泰西·库比切克补充道：“这次飞行测试展示了先进传感与AI结合如何成为决定性力量倍增器，为未来作战系统、传感器和自主代理无缝协同的下一代网络铺平道路。”

X-62A VISTA的独特设计包括多轴推力矢量发动机喷嘴，可在失速后提供更主动的飞机控制；机身背脊整流罩容纳了大部分变稳设备和测试仪器；以及重型起落架和更高容量的液压泵与管路，以适应模拟其他飞机所需的更大表面运动。该团队曾入围2023年罗伯特·J·科利尔奖决赛，并荣获飞行测试工程师协会詹姆斯·S·麦克唐纳奖和《航空周刊》2024年国防类桂冠奖。

此次测试的成功，不仅展示了AI在空战中的潜力，也为未来有人与无人协同作战提供了新的可能性。随着AI技术的不断成熟，其在军事领域的应用将更加广泛，但如何确保AI在复杂战场环境中的可靠性和安全性，仍是需要持续探索的课题。