美国中央司令部在代号“史诗之怒”的军事行动中，首次大规模运用人工智能辅助目标生成与排序。据War on the Rocks网站评论文章披露，行动首24小时内，美军通过Palantir公司的Maven Smart System平台调用Claude模型，生成并优先排序了约1000个目标，其作战节奏较2003年伊拉克战争初期快了一倍以上。五角大楼数据显示，在持续38天的行动中，美军共实施13000次打击。

这一数字凸显了AI在实战中的加速效应。文章援引Project Maven的说法称，该计划已将单日目标处理能力进一步提升至5000个。这表明，AI不仅用于情报分析，已直接介入打击决策链条。

然而，作者在评论中提出核心担忧：美军在部署这类AI系统前，是否对其可靠性、偏见及潜在风险进行了充分评估？文章认为，当前美军在追求速度的同时，可能忽视了系统性验证，这可能导致误判或误伤。

从军事角度看，AI辅助目标生成显著缩短了“传感器到射手”的时间，但这也带来新的挑战——如何确保算法决策的透明度和可问责性。此外，大规模依赖商业AI平台（如Anthropic的Claude）也引发对数据安全与供应链韧性的讨论。

评论指出，美军正处在一个转折点：一方面，AI带来的效率提升不可逆转；另一方面，若缺乏审慎的评估机制，仓促部署可能埋下隐患。作者呼吁国防部门在推进AI应用的同时，建立更严格的测试与监督框架。