美國中央司令部在代號“史詩之怒”的軍事行動中，首次大規模運用人工智能輔助目標生成與排序。據War on the Rocks網站評論文章披露，行動首24小時內，美軍通過Palantir公司的Maven Smart System平台調用Claude模型，生成並優先排序了約1000個目標，其作戰節奏較2003年伊拉克戰爭初期快了一倍以上。五角大樓數據顯示，在持續38天的行動中，美軍共實施13000次打擊。

這一數字凸顯了AI在實戰中的加速效應。文章援引Project Maven的說法稱，該計劃已將單日目標處理能力進一步提升至5000個。這表明，AI不僅用於情報分析，已直接介入打擊決策鏈條。

然而，作者在評論中提出核心擔憂：美軍在部署這類AI系統前，是否對其可靠性、偏見及潛在風險進行了充分評估？文章認為，當前美軍在追求速度的同時，可能忽視了系統性驗證，這可能導致誤判或誤傷。

從軍事角度看，AI輔助目標生成顯著縮短了“傳感器到射手”的時間，但這也帶來新的挑戰——如何確保算法決策的透明度和可問責性。此外，大規模依賴商業AI平台（如Anthropic的Claude）也引發對數據安全與供應鏈韌性的討論。

評論指出，美軍正處在一個轉折點：一方面，AI帶來的效率提升不可逆轉；另一方面，若缺乏審慎的評估機制，倉促部署可能埋下隱患。作者呼籲國防部門在推進AI應用的同時，建立更嚴格的測試與監督框架。