Shield AI 与 Kraken 技术集团在英国朴茨茅斯完成一次海上无人协同演示：两艘 K3 SCOUT 无人水面艇以编队方式执行指定海域的监视任务。演示中，两艇利用艇载雷达、摄像头和自动识别系统（AIS）数据搜索目标区域，在识别出一艘“目标船只”后对其进行跟踪并护送离开该海域，随后重新规划任务并恢复搜索。

据两家公司介绍，整个过程中操作人员保留对决策的最终权限，无人艇之间则共享传感器数据并协调彼此行动。Shield AI 负责 Hivemind 业务的高级副总裁 Christian Gutierrez 表示，此次与 Kraken 的合作展示了 Hivemind 如何让自主海上编队作为更大规模分布式力量的一部分运行。

从技术路径看，这次演示的核心并非单艇的自主航行，而是多艇在动态任务中的协同：搜索、识别、跟踪、护送、重新规划、恢复搜索构成一个闭环，且由同一套自主软件驱动。这种“AI 飞行员”式的软件层若能与不同厂商的无人平台集成，理论上可降低多艇编队的操作负担，并让操作员从直接操控转向任务监督。

平台方面，K3 SCOUT 长 8.4 米，最高航速 55 节，可携带 600 公斤载荷。Kraken 表示，该公司近期已根据 BEEHIVE 项目向英国皇家海军交付 20 艘该型无人艇。Kraken 首席执行官 Mal Crease 称，K3 SCOUT 从设计上就是完全模块化、可互操作的平台，Hivemind 在其上的成功集成进一步验证了相关技术。

两家公司还表示，计划在未来一年内与英国及北约伙伴开展进一步试验，重点面向对抗环境。这一安排意味着测试场景可能从相对受控的港口与近海监视，向存在电子干扰、通信受限或对手反制的条件延伸。对海上无人系统而言，自主协同能否在通信降级时维持编队行为、以及操作员监督模式能否适应更高对抗强度，是后续试验需要回答的问题。

从更广的背景看，各国海军对无人水面艇的兴趣正从单平台试验转向编队运用，重点包括监视、护航、反水雷和有人-无人协同等任务。此次演示将自主软件与英国建造的无人艇结合，并明确指向北约框架下的后续测试，反映出海上无人系统正沿着“平台成熟—软件集成—多国联合验证”的路径推进。