Shield AI 與 Kraken 技術集團在英國朴茨茅斯完成一次海上無人協同演示：兩艘 K3 SCOUT 無人水面艇以編隊方式執行指定海域的監視任務。演示中，兩艇利用艇載雷達、攝像頭和自動識別系統（AIS）數據搜索目標區域，在識別出一艘“目標船隻”後對其進行跟蹤並護送離開該海域，隨後重新規劃任務並恢復搜索。

據兩家公司介紹，整個過程中操作人員保留對決策的最終權限，無人艇之間則共享傳感器數據並協調彼此行動。Shield AI 負責 Hivemind 業務的高級副總裁 Christian Gutierrez 表示，此次與 Kraken 的合作展示了 Hivemind 如何讓自主海上編隊作為更大規模分佈式力量的一部分運行。

從技術路徑看，這次演示的核心並非單艇的自主航行，而是多艇在動態任務中的協同：搜索、識別、跟蹤、護送、重新規劃、恢復搜索構成一個閉環，且由同一套自主軟件驅動。這種“AI 飛行員”式的軟件層若能與不同廠商的無人平台集成，理論上可降低多艇編隊的操作負擔，並讓操作員從直接操控轉向任務監督。

平台方面，K3 SCOUT 長 8.4 米，最高航速 55 節，可攜帶 600 公斤載荷。Kraken 表示，該公司近期已根據 BEEHIVE 項目向英國皇家海軍交付 20 艘該型無人艇。Kraken 首席執行官 Mal Crease 稱，K3 SCOUT 從設計上就是完全模塊化、可互操作的平台，Hivemind 在其上的成功集成進一步驗證了相關技術。

兩家公司還表示，計劃在未來一年內與英國及北約夥伴開展進一步試驗，重點面向對抗環境。這一安排意味著測試場景可能從相對受控的港口與近海監視，向存在電子干擾、通信受限或對手反制的條件延伸。對海上無人系統而言，自主協同能否在通信降級時維持編隊行為、以及操作員監督模式能否適應更高對抗強度，是後續試驗需要回答的問題。

從更廣的背景看，各國海軍對無人水面艇的興趣正從單平台試驗轉向編隊運用，重點包括監視、護航、反水雷和有人-無人協同等任務。此次演示將自主軟件與英國建造的無人艇結合，並明確指向北約框架下的後續測試，反映出海上無人系統正沿著“平台成熟—軟件集成—多國聯合驗證”的路徑推進。