通用动力陆地系统公司（GDLS）与Primordial Labs签署了一项主团队协议，计划将自然语言控制技术引入地面作战车辆。按照协议，Primordial Labs的Anura软件将在GDLS车辆系列中更广泛地集成，包括Abrams坦克和下一代战车。乘员只需说出想要完成的目标，并附带相关任务条件与约束，Anura便会通过车辆子系统执行，涉及传感器、显示器、通信以及无人系统等。两家公司表示，其中部分任务原本需要设置专门的操作员工作站。

Anura完全在边缘端运行，不依赖云端回传，因此在通信被拒止的对抗环境中仍可继续工作。这一特性对于战场通信可能受到干扰或切断的场景具有实际意义。

GDLS美国业务副总裁兼总经理Keith Barclay表示，公司认为自然语言控制是提升杀伤力、减少乘员人数、降低体力负荷并提高机动战斗团队认知表现的关键使能技术。他说，与Primordial Labs的合作以及将Anura集成到Abrams坦克和下一代战车等平台，目标是让任何编队中的任何士兵都能直观地指挥复杂系统。

两家公司指出，迄今为止，战斗车辆上每增加一项新能力，往往就带来一套独立的控制方案，意味着更多训练和更多乘员工作负担。他们的解决方案是提供一个单一接口，能够随着新子系统和软件更新的到来而接纳它们，从而让美国陆军和海军陆战队能够以技术开发的速度在各平台间部署。

Primordial Labs首席执行官Lee Ritholtz表示，陆军需要让任何编队中的任何士兵都能直观地控制任何系统。他补充说，与GDLS合作使Anura进入定义美国装甲力量的平台。

两家公司未披露协议的财务条款，也未给出集成的时间表。从目前公开信息看，该合作仍处于协议签署与集成规划阶段，具体哪些车型将率先获得该能力、何时形成实际作战能力，尚不明确。

从军事技术角度看，自然语言控制试图解决的是现代装甲车辆日益复杂的操作问题。随着传感器、通信、无人系统等子系统不断增多，乘员需要处理的信息和操作步骤同步上升，传统上依靠增加专用操作员或专用控制面板来应对。若单一自然语言接口能够统一调度这些子系统，理论上可减轻乘员认知负担，并为未来减少乘员人数提供技术路径。

不过，这类技术的实际效果取决于语音识别在嘈杂战场环境中的可靠性、对复杂指令的理解能力，以及系统在通信拒止条件下的自主执行边界。Anura强调边缘运行，正是为了规避对云端或外部网络的依赖，但边缘端算力与模型能力如何平衡，仍是外界关注的焦点。

此外，将自然语言控制同时指向Abrams坦克和下一代战车，意味着GDLS希望该能力覆盖现役主力平台与未来平台。对陆军和海军陆战队而言，如果接口能够随软件更新持续接纳新子系统，可能改变以往各平台能力升级节奏不一、训练负担叠加的局面。但协议未披露财务与时间表，说明距离实际列装仍有距离。