洛克希德·马丁公司与美国海军在环太平洋军演（RIMPAC）2026期间，成功演示了一种可快速重新训练的人工智能声纳系统，该系统搭载于MH-60R海鹰直升机上，旨在加速水下威胁的探测与识别。

该系统通过持续监测频谱能量，包括由声纳浮标网络收集的水下声学数据，利用人工智能和机器学习辅助机组人员探测和识别潜在的水下威胁。在演示中，直升机投放的声纳浮标充当水下麦克风，其声学数据被传输至SensorMAX系统进行分析和目标识别。该系统使每个机组能够同时管理多达8路声纳浮标监视数据流，洛克希德·马丁公司表示，这使传统能力翻倍。

SensorMAX还将数据传输至地面站的操作员。当探测到新目标时，操作员标记其声学特征，并利用该信息重新训练模型。更新后的模型通过加密的空中软件更新返回飞机。据洛克希德·马丁公司称，每次重新训练周期不到5分钟。这一闭环流程涵盖数据捕获、标记、模型重训和作战部署，旨在提高任务期间的情境感知能力，且不中断飞机操作。

洛克希德·马丁公司与FUSE Inc.合作，为部署的直升机提供安全且弹性的软件交付，使SensorMAX模型和任务软件能在作战持续期间进行更新。

洛克希德·马丁公司水下任务系统副总裁兼总经理Devon Rodgers表示：“当今战场要求国防工业加速能力交付并无缝整合商业技术；在RIMPAC 2026上，我们专注于任务的工程师展示了我们如何应对这一挑战。洛克希德·马丁公司正投入自身资源来成熟AI能力，将商业创新与我们的工程专长相结合，以便海军拥有未来战场所需的技术。”

该公司表示，演示表明MH-60R直升机和AI增强声学系统能比传统方法更快地探测和跟踪水下威胁。这项工作支持海军在舰队中更广泛的人机编队计划。

SensorMAX能够处理来自不同传感器的信息，支持军事和商业应用。其轻便、便携的设计使其可在空中、海上或陆地运行相同的处理能力。该系统的平台无关设计可能使未来海军部队能够使用更广泛的声学传感器数据。洛克希德·马丁公司表示，这可以扩大高价值资产周围的保护，并缩短反潜战从探测到交战的周期。