美国国防部首席数字与人工智能官（CDAO）卡梅伦·斯坦利（Cameron Stanley）周二在华盛顿举行的Billington网络安全峰会上透露，名为Maven Smart System（MSS）的AI指挥控制系统已取代美军原先用于数据分析的六至十个不同IT系统，并正扩展至后勤、战备、供应链及预算数据领域。

斯坦利表示，Maven系统已供美国所有作战司令部用于情报与作战数据分析。该系统在特朗普总统对伊朗的战争初期，通过快速连续打击数千个目标而受到关注。但战争也暴露了国防部在规划作战时，需要更好地掌握90天弹药库存状况的需求。

斯坦利称，目标是建立一条从传感器到数据聚合与可视化，再到决策及基于决策采取行动的“金线”。MSS最初是作为连接情报与作战工作的工具，如今国防部正致力于纳入部队战备与部署状态、供应链及预算考量，以及建模与仿真，以改进决策过程——他称之为各局数据功能的“横向整合”。

斯坦利还提到GenAI.mil，这是国防部主要的AI工具门户，最近在谷歌Gemini之外，又增加了OpenAI和xAI的工具。他说：“我们正在政府环境中部署真正的、严肃的前沿AI算法和完整的用户体验。”他认为，最成功的组织正在以新方式整合AI并改变其运作模式，而非仅仅自动化现有流程。

例如，指挥官过去等待新的卫星图像需要数小时，现在几分钟内就能看到带有目标检测结果的图像，这要求重新思考军事决策过程。斯坦利说：“基本上，我们需要用数据更快地做出更好的决策。一切看似混乱，直到你将其归结为更快地做出更好的决策。”

在采购方面，斯坦利指出，最近使用“其他交易授权”和市场平台，已将供应商选择时间从数月缩短至个位数天数，而传统的信息请求和建议书流程则耗时更长。他建议供应商使用国防部的数字市场Tradewinds，称其通过五分钟视频即可满足竞争性要求，比撰写大量RFI和RFP好得多。

国防部还在探索用于起草和签订合同的AI试点项目，以及法律咨询，但人类仍将参与其中。斯坦利表示，其他交易协议或联邦采购条例合同中有90%的语言是标准的，AI通常可用于进行简单的更新。他指出，在国防部网络上进行测试和运行的临时授权是“真正难以绕过的明显瓶颈之一”，AI试点项目正在试验以加快审批时间。

目前，从广泛机构公告到获得运行授权的完整时间表可能长达18个月，但他的办公室正在逐步审查该时间表的每个环节。斯坦利说，国防部历来对软件即服务和平台即服务等软件交付模式持观望态度，但“与行业接轨”将使五角大楼更容易投资和整合商业产品。他表示，国防部将采用商业AI模型，使用自己的数据为其用例定制，并在必要时构建自己的定制能力。

“与其拥有软件，不如支付许可费，这样你就不必担心开发问题。我们可以在许可期内迭代。”他说，“国防部是一个商业优先的组织。”

斯坦利还提到，盟友往往保持一致，但没有美国所拥有的资源、经验和规模。国防部正与五眼联盟（美国、英国、加拿大、澳大利亚和新西兰）以及一些北约和亚洲盟友积极合作，以了解他们的需求，并帮助他们避免美国已经犯过的错误。

斯坦利补充说，无论国防部采取何种行动，AI融入一切都会自然发生。国防部需要将旧流程数字化，并将AI整合到所有决策中以适应变化。他说：“我们一贯的做法并非风险最小的选项。我们一贯的做法才是风险最大的行动方案。”