美國國防部首席數字與人工智能官（CDAO）卡梅倫·斯坦利（Cameron Stanley）週二在華盛頓舉行的Billington網絡安全峰會上透露，名為Maven Smart System（MSS）的AI指揮控制系統已取代美軍原先用於數據分析的六至十個不同IT系統，並正擴展至後勤、戰備、供應鏈及預算數據領域。

斯坦利表示，Maven系統已供美國所有作戰司令部用於情報與作戰數據分析。該系統在特朗普總統對伊朗的戰爭初期，通過快速連續打擊數千個目標而受到關注。但戰爭也暴露了國防部在規劃作戰時，需要更好地掌握90天彈藥庫存狀況的需求。

斯坦利稱，目標是建立一條從傳感器到數據聚合與可視化，再到決策及基於決策採取行動的“金線”。MSS最初是作為連接情報與作戰工作的工具，如今國防部正致力於納入部隊戰備與部署狀態、供應鏈及預算考量，以及建模與仿真，以改進決策過程——他稱之為各局數據功能的“橫向整合”。

斯坦利還提到GenAI.mil，這是國防部主要的AI工具門戶，最近在谷歌Gemini之外，又增加了OpenAI和xAI的工具。他說：“我們正在政府環境中部署真正的、嚴肅的前沿AI算法和完整的用戶體驗。”他認為，最成功的組織正在以新方式整合AI並改變其運作模式，而非僅僅自動化現有流程。

例如，指揮官過去等待新的衛星圖像需要數小時，現在幾分鐘內就能看到帶有目標檢測結果的圖像，這要求重新思考軍事決策過程。斯坦利說：“基本上，我們需要用數據更快地做出更好的決策。一切看似混亂，直到你將其歸結為更快地做出更好的決策。”

在採購方面，斯坦利指出，最近使用“其他交易授權”和市場平台，已將供應商選擇時間從數月縮短至個位數天數，而傳統的信息請求和建議書流程則耗時更長。他建議供應商使用國防部的數字市場Tradewinds，稱其通過五分鐘視頻即可滿足競爭性要求，比撰寫大量RFI和RFP好得多。

國防部還在探索用於起草和簽訂合同的AI試點項目，以及法律諮詢，但人類仍將參與其中。斯坦利表示，其他交易協議或聯邦採購條例合同中有90%的語言是標準的，AI通常可用於進行簡單的更新。他指出，在國防部網絡上進行測試和運行的臨時授權是“真正難以繞過的明顯瓶頸之一”，AI試點項目正在試驗以加快審批時間。

目前，從廣泛機構公告到獲得運行授權的完整時間表可能長達18個月，但他的辦公室正在逐步審查該時間表的每個環節。斯坦利說，國防部歷來對軟件即服務和平台即服務等軟件交付模式持觀望態度，但“與行業接軌”將使五角大樓更容易投資和整合商業產品。他表示，國防部將採用商業AI模型，使用自己的數據為其用例定製，並在必要時構建自己的定製能力。

“與其擁有軟件，不如支付許可費，這樣你就不必擔心開發問題。我們可以在許可期內迭代。”他說，“國防部是一個商業優先的組織。”

斯坦利還提到，盟友往往保持一致，但沒有美國所擁有的資源、經驗和規模。國防部正與五眼聯盟（美國、英國、加拿大、澳大利亞和新西蘭）以及一些北約和亞洲盟友積極合作，以瞭解他們的需求，並幫助他們避免美國已經犯過的錯誤。

斯坦利補充說，無論國防部採取何種行動，AI融入一切都會自然發生。國防部需要將舊流程數字化，並將AI整合到所有決策中以適應變化。他說：“我們一貫的做法並非風險最小的選項。我們一貫的做法才是風險最大的行動方案。”