美国陆军于9月11日至17日在布拉格堡举行代号「红龙」的演习，测试分层反无人机防御体系，演练场景包括规模最多达100架无人机的蜂群攻击。演习将士兵与技术企业置于接近实战的野外条件下，融合人工智能、传感器、电子战、指挥控制、弹性数据链路与防御火力等多个要素。

据第十八空降军联合创新前哨主任汤姆·莫纳汉上校介绍，「红龙」演习已成为一种在实地环境中验证能力的演练，由士兵执行集成化的、接近真实作战的任务。这种形式将评估重点从实验室测试转向实际作战表现。

演习中，该军针对当前冲突中出现的系统与战术构建威胁模型，场景涵盖大规模无人机蜂群，以复现士兵在未来战争中可能面对的规模与复杂度。评估的核心并非挑选某一种应对无人机威胁的单一方案，而是考察不同系统之间的协同表现。

陆军领导人表示，有效防护需要多层探测、识别与交战能力。第十八空降军火力主管罗布·肯尼上校称，没有哪一种传感器能够包打天下，必须采取集成化、分层式的做法。演习中，声学传感器与便携式雷达提供了被动与主动探测手段，电子战、自主系统与防御火力则提供了干扰或击落来袭飞行器的不同途径。

肯尼还提到，在连级节点上，他们关注的是能否探测、能否理解态势，以及能否将信息回传，从而为士兵争取行动的时间与空间。陆军方面评估了这些信息流是否足够快速可靠，以支撑战场决策。

「红龙」演习同时为技术供应商提供了直接接触一线使用者的机会。企业可借此发现系统局限，而军方也能判断哪些产品适合在更大规模部队中推广。负责G34连级节点的军士查尔斯·约翰逊表示，参演厂商来自不同公司，展示各自系统的能力与局限，说明其系统能如何为部队提供帮助。

演习结果将帮助该军把作战缺口转化为能力需求。该军作战军官保罗·施泰赫利上校表示，这一流程旨在识别能够满足需求、支持士兵的装备。相关工作也反映出陆军更广泛的努力，即缩短商业技术从野外测试到作战采用的路径，并寻求将自主系统与现役装备对接，而非把新技术当作独立解决方案。

第十八空降军计划在2027年4月的「红龙27-1」演习中继续相关评估，结果将用于支持2027年9月在纽约州德拉姆堡举行的规模更大的「峰会打击」活动。