通用動力信息技術公司（GDIT）已從美國海關與邊境保護局（CBP）獲得一份價值7100萬美元的任務訂單，將為美國西南邊境多個地點部署其“可遷移式自主監視塔”（RAST）。該訂單屬於總額18億美元的“綜合塔式監視設備”不定期交付/不確定數量合同的一部分，基期為一年。

RAST系統基於商用技術構建，集成了邊緣人工智能、機器學習、專利視頻分析以及先進的5G和衛星通信能力。與傳統需要操作員持續值守的監視系統不同，這些塔架能夠自主對遠距離環境進行監控，實時探測、識別、分類並跟蹤關注目標，並自動對警報進行優先級排序，提供可行動的情報，以支持更快的決策和更強的態勢感知。

GDIT表示，該系統的設計目標是降低操作員工作負荷並增強邊境人員的安全，使特工和其他人員能專注於關鍵的外勤行動。塔架工程強調快速部署與可擴展性，除西南邊境的當前行動需求外，還可配置用於海上及寒冷天氣環境，包括美國北部邊境地區。

值得關注的是，這些系統被設計為面向未來，已具備集成反無人機系統及其他能力的基礎，以應對不斷演變的邊境威脅。GDIT負責生物識別與邊境運輸安全的副總裁邁克爾·瓦格納指出，公司在過去三年中持續投資自主監視能力，此次部署契合了本屆政府將邊境安全與新興技術應用列為優先事項的方向。

從軍事與安全技術角度看，RAST的部署反映了邊境監視從人力密集型向智能化、自主化轉型的趨勢。通過將人工智能、先進通信與實時分析融合，CBP正試圖構建一個能對廣闊且地形複雜的邊境地帶進行持續感知的網絡。其模塊化設計允許根據不同任務環境快速調整配置，而預留的反無人機接口則暗示未來可能應對來自低空空域的滲透威脅。這一項目也為觀察國防承包商如何將戰場監視技術轉化應用於國土安全領域提供了典型案例。