烏克蘭國防部近日透露，其國防軍已在戰場上使用超過70套由人工智能（AI）和計算機視覺驅動的系統來打擊目標。這一數字由烏克蘭國防部官方公佈，表明AI技術已從試驗階段進入實戰部署。據國防部介紹，目前有超過200家烏克蘭公司從事AI無人機的生產，而國有平台Brave1市場已為軍事用戶提供46種AI解決方案，涵蓋目標識別、光學穩定和自動末端制導模塊等功能。

AI在烏克蘭無人機作戰中的應用正逐步擴展至導航、目標識別和交戰等多個環節。國防部表示，算法越來越多地承擔作戰功能，但最終的目標選擇和開火決定仍由人類操作員掌控。計算機視覺技術使無人機能夠在沒有衛星定位的情況下，通過比對地形和地標與存儲地圖來保持導航，這在GPS信號不可用的晝夜環境中尤為重要。神經網絡可分析圖像以探測裝備和人員，而計算機視覺能在最後攻擊階段鎖定目標，即使通信被電子戰干擾，無人機也能自主飛向目標。

烏克蘭國防部強調，AI正被整合進“殺傷鏈”的各個環節，包括探測、識別、交戰和戰果評估。然而，這些能力的擴展高度依賴於大量經過驗證的戰場數據，用於算法訓練和驗證。為此，烏克蘭已向超過100家公司開放Brave1 Dataroom，這是一個提供結構化數據集的安全平台，用於軍事AI開發。數據集涵蓋不同天氣、時段和傳感器配置下的多種目標類型，包括可見光和熱成像圖像。

此外，烏克蘭還向國內開發無人機AI模型的防務公司開放了Avengers Labs平台。該平台基於一個包含500萬幀戰場圖像的標註數據集，大部分數據直接來自DELTA作戰系統，並持續補充新數據。數據集包含坦克、火炮、防空系統、步兵、Shahed無人機和偵察無人機等目標。據國防部稱，Avengers Labs目前能從Vezha（DELTA模塊）的視頻流中檢測出70%的敵方裝備，單件裝備的檢測時間僅為2.2秒。

烏克蘭國防部還在今年3月成立了國防AI中心A1，以協調AI在整個軍隊和國防部內的廣泛應用。該中心項目聚焦於分析作戰數據、加速殺傷鏈和改善戰場技術，部分系統已在部隊中測試。這一系列舉措表明，烏克蘭正系統性地將AI融入其國防體系，試圖在無人機作戰中保持技術優勢。對於關注軍事技術發展的讀者而言，烏克蘭的實戰經驗可能為AI在戰場上的應用提供重要參考。