美國海軍正大幅加碼對人工智能維護技術的投入。Gecko Robotics於週二宣佈，海軍已將其初始合同的價值上限提高至3億美元，而此時距離雙方達成首份協議僅過去約六個月。

這份合同最初是一份為期五年、價值5400萬美元的不定期交付/不定數量（IDIQ）協議，覆蓋美海軍太平洋艦隊的18艘艦艇。Gecko Robotics利用無人機、爬壁機器人和固定傳感器，採集艦體部件、甲板、焊縫與船殼的數據，再結合AI工具識別肉眼難以發現的結構問題及潛在隱患。

按照該公司的說法，其AI與機器人技術可為海軍每艘艦節省最多800萬美元的維修成本，並以比傳統方法快50倍的速度定位結構缺陷，把檢查週期從數月壓縮到數天。這一表述來自企業新聞稿，屬於承包商對自身技術效果的宣稱，尚需海軍後續實際使用數據加以驗證。

新合同投資的一個重點是該公司的Komodo機器系統。該系統通過掃描分析甲板塗層的健康狀況，無需再對塗層進行物理開挖。其直接意義在於：艦艇進入幹船塢之前，海軍就能規劃維修方案、標定受損區域，而過去這類工作往往要等維護週期開始後才能展開。對船廠而言，這意味著塢期安排和工位調度可以更早確定；對艦隊而言，則可能減少因等待檢查結果而產生的停航時間。

合同擴容的背景是美海軍長期面臨的維護積壓與戰備壓力。海軍多次表示，目標是到2027年實現80%的艦隊戰備率。但政府問責局（GAO）在2024年12月的報告中指出，2011年至2020年間，海軍兩棲戰艦的戰備率降至46%，影響了海軍陸戰隊的部署與訓練計劃。據報道，2025年8月該比率進一步跌至41%，導致當年海軍陸戰隊遠征隊部署出現超過五個月的空檔。

海軍作戰部長達里爾·考德爾上將從前任莉薩·弗蘭凱蒂上將手中繼承了80%戰備率目標，並闡述了實現路徑：縮短維護週期、提高備件可用性、改善訓練管道，以及對艦隊進行有針對性的升級。他在去年12月為《軍事時報》撰寫的文章中作出上述表示。

從軍事觀察角度看，這類合同的價值不僅在於單艦維修成本的節省，更在於把維護決策前移——用數據採集和預測性分析替代部分事後檢查，從而影響幹船塢排期與備件供應鏈。不過，AI與機器人檢測能否真正轉化為戰備率的提升，取決於數據質量、船廠執行能力以及檢測結果與實際維修流程的銜接。合同上限從5400萬美元躍升至3億美元，也意味著海軍願意在初期小規模驗證後迅速擴大應用範圍，但上限並不等同於實際支出，最終規模仍取決於後續任務訂單的釋放節奏。