瑞典薩博公司宣佈，其自主研發的人工智能智能體已在鷹獅E戰鬥機的真實飛行中自主操控戰機，並完成超視距空戰場景驗證。薩博表示，這些智能體、訓練環境及配套工具全部由公司內部開發，使其能夠控制軟件行為、驗證方式以及新能力的引入節奏。

薩博航空業務領域先進項目負責人彼得·尼爾森表示：“我們不僅構建了自己的AI智能體，還讓它們飛上了天。這展示了我們將AI智能體集成到作戰飛機中的能力。”

這些智能體通過薩博的AI戰鬥機飛行員學院進行訓練，在不同作戰場景中累積了數百萬小時的模擬飛行。其行動會針對既定目標反覆評估，使智能體在實飛測試前探索戰術並改進決策。薩博稱，超視距空戰現已在真實飛行條件下得到驗證。

鷹獅E的軟件定義架構允許將新AI軟件集成到現役戰鬥機上並直接飛行，無需專門的試驗機。這一方式縮短了開發週期，而學院的可複用訓練基礎設施則允許在不重建框架的情況下添加新任務、場景和平台。薩博正繼續擴展智能體的能力，並在更廣泛的情境中飛行測試。

尼爾森還表示：“空戰的未來不會由單個平台獨自行動來定義，而是由有人與無人系統作為協調力量共同構成的網絡來定義。通過擁有整個技術棧，我們正在構建這一未來所需的能力。”

薩博強調，安全與控制從開發之初就被納入。相關工作還得到Sferical AI的支持，這是瑞典的一項主權AI計劃，提供安全的大規模計算能力，薩博是其創始合作伙伴。

從軍事觀察角度看，此次試驗的意義在於將AI自主空戰從模擬環境推進到現役戰機實飛階段，且驗證的是超視距場景——這通常涉及傳感器融合、態勢感知與戰術決策等複雜環節。軟件定義架構使得AI升級無需專用試驗平台，可能加快迭代節奏。不過，薩博未披露智能體在試驗中的具體自主權限邊界、人機交互方式以及對抗設置細節，這些因素將影響對該技術成熟度的判斷。未來空戰向有人-無人協同網絡演進的趨勢已獲多家廠商關注，但實際作戰效能仍需更多公開數據支撐。