美国海军陆战队太平洋司令部（MARFORPAC）正在测试一款由人工智能驱动的后勤决策平台，旨在简化其在广阔印太地区的补给流程。国防科技公司Tagup于周四宣布，对其价值210万美元的“小企业创新研究”合同进行修订，将扩展其Manifest平台的应用范围，以支持MARFORPAC的特定战区保障场景。

长期以来，海军陆战队的后勤规划人员若需确认某部署单位是否物资齐备，必须查询多个独立数据库，并交叉核对补给水平、维修记录等信息，最终手工制作电子表格。这一过程耗时费力，尤其在部队高度分散的印太战区，后勤摩擦被显著放大。MARFORPAC发言人通过电子邮件告诉Defense One，维持分散部署的部队是一大挑战，而该司令部正在测试一种统一的后勤决策支持工具，以自动化数据汇总工作——这项工作过去可能需要数天时间。

Manifest平台被Tagup称为“AI驱动的多维后勤决策引擎”，目前已有一批海军陆战队部队在战术和作战层面使用。公司表示，在海军陆战队医疗后勤应用中，该平台已实现采购成本降低25%、物资处理量减少30%，且未影响战备水平。Tagup联合创始人兼首席执行官Jon Garrity介绍，Manifest整合多种数据源，帮助陆战队员决定“在何时何地预置何种物资和资源”，并最终与产出或结果指标挂钩。在供应端，平台已加载超过400万家供应商和超过1600万个零部件的数据，可分析交货周期、供应商位置和供应来源；在需求端，则利用每一次维修请求、每一项库存记录等微观数据。

Garrity指出，历史上战区层面的分析多在总部进行，并未充分利用微观数据。例如，地面车辆的每一次维修记录通常不会用于构建战区级行动方案。而现在，AI能力使得连接微观需求数据与供应端成为可能。平台还能帮助陆战队更有效地利用前送物资，从而提高所支持装备的战备水平，更好地利用部署舰船上的空间，并减少积压在未有效使用物资上的资金。

Manifest平台还配备了一个名为Argus的对话式AI界面，允许用户用自然语言提问和探索各种场景。MARFORPAC正在测试该软件能否整合不同的数据流，并在近乎实时或数小时内生成比较性的行动方案，量化其对战备、成本和作战风险的影响。这一测试标志着美军在利用人工智能应对印太地区后勤挑战方面迈出的一步，其效果有待观察。