美國海軍陸戰隊太平洋司令部（MARFORPAC）正在測試一款由人工智能驅動的後勤決策平台，旨在簡化其在廣闊印太地區的補給流程。國防科技公司Tagup於週四宣佈，對其價值210萬美元的“小企業創新研究”合同進行修訂，將擴展其Manifest平台的應用範圍，以支持MARFORPAC的特定戰區保障場景。

長期以來，海軍陸戰隊的後勤規劃人員若需確認某部署單位是否物資齊備，必須查詢多個獨立數據庫，並交叉核對補給水平、維修記錄等信息，最終手工製作電子表格。這一過程耗時費力，尤其在部隊高度分散的印太戰區，後勤摩擦被顯著放大。MARFORPAC發言人通過電子郵件告訴Defense One，維持分散部署的部隊是一大挑戰，而該司令部正在測試一種統一的後勤決策支持工具，以自動化數據彙總工作——這項工作過去可能需要數天時間。

Manifest平台被Tagup稱為“AI驅動的多維後勤決策引擎”，目前已有一批海軍陸戰隊部隊在戰術和作戰層面使用。公司表示，在海軍陸戰隊醫療後勤應用中，該平台已實現採購成本降低25%、物資處理量減少30%，且未影響戰備水平。Tagup聯合創始人兼首席執行官Jon Garrity介紹，Manifest整合多種數據源，幫助陸戰隊員決定“在何時何地預置何種物資和資源”，並最終與產出或結果指標掛鉤。在供應端，平台已加載超過400萬家供應商和超過1600萬個零部件的數據，可分析交貨週期、供應商位置和供應來源；在需求端，則利用每一次維修請求、每一項庫存記錄等微觀數據。

Garrity指出，歷史上戰區層面的分析多在總部進行，並未充分利用微觀數據。例如，地面車輛的每一次維修記錄通常不會用於構建戰區級行動方案。而現在，AI能力使得連接微觀需求數據與供應端成為可能。平台還能幫助陸戰隊更有效地利用前送物資，從而提高所支持裝備的戰備水平，更好地利用部署艦船上的空間，並減少積壓在未有效使用物資上的資金。

Manifest平台還配備了一個名為Argus的對話式AI界面，允許用戶用自然語言提問和探索各種場景。MARFORPAC正在測試該軟件能否整合不同的數據流，並在近乎實時或數小時內生成比較性的行動方案，量化其對戰備、成本和作戰風險的影響。這一測試標誌著美軍在利用人工智能應對印太地區後勤挑戰方面邁出的一步，其效果有待觀察。