美国空军正在升级其X-62 VISTA研究机，以承接要求更高的战斗自主性测试。这项名为「任务系统升级」的工作为飞机加装先进雷达、更强算力和传感器能力，使其能够支撑更复杂的自主空战软件验证。

升级的资金来自测试资源管理中心，通过空军测试中心拨付。参与方包括洛克希德·马丁臭鼬工厂、Calspan公司、空军研究实验室以及RTX。升级后的飞机定位是补充现有自主性项目（其中包括VENOM），并测试面向优先国防项目的新兴应用。

测试需求的增长从提案数量上可见一斑：研究人员已为2027和2028财年提出30余项飞行测试构想，而最初的规划目标仅为3项。这一数字差距说明，自主空战相关技术已从零星验证转向体系化试验。

为应对更高的测试频率，空军试飞员学校及其合作伙伴已开展一系列飞行任务，建立所需的集成与后勤流程。这一系列被称为HAVE HOLIDAYS，与HAVE HEAT的人工智能拦截测试并行推进，重点探索如何把实验性硬件和软件引入飞机的飞行测试环境。

其中，HAVE BALLDROP集成了一个源自空军研究实验室xFACTOR项目的第三方自主智能体，考察成熟度较低的技术如何在具备更先进任务自主性的系统中运行。HAVE THANKS中，X-62搭载了BirdBox——一个用于辅助目标识别的开放架构软件框架，研究重点是在战术边缘使用传感器数据。HAVE DREIDEL评估了与3Laws Robotics合作开发的运行时保障软件，考察软件护栏能否将自主运行限制在用户设定的范围内，并提供额外的主动安全保护。HAVE SANTA则把IBM的NorthPole神经形态芯片装入VISTA的计算机，评估其在飞行条件下的表现；这款低功耗处理器还加速了洛马臭鼬工厂的Supermassive仿真，在飞行中成功执行并行轨迹仿真，既验证了机上并行仿真的可行性，也对该芯片做了环境评估。

2026年8月（原文为August，未标年份，此处按输入保留月份），首届X-62研究研讨会在爱德华兹空军基地举行，来自工业界、学术界和联合部队的80余名代表参加。战斗机机组人员还就飞行员信任与机器学习分享了操作经验。空军试飞员学校指挥官Maryann Karlen上校表示，X-62峰会是首次把战斗航空自主工具能力开发各环节的利益相关方聚在一起，各方积极回应和兴趣之高令人惊叹，这无疑表明对X-62这类试验平台存在需求。

从背景看，X-62 VISTA长期作为美国空军探索自主飞行与人工智能空战的飞行试验台，其价值在于把实验室算法带入真实飞行环境检验。此次升级和测试系列的意义不止于单机能力提升：一方面，它通过开放架构和第三方智能体集成，测试不同成熟度技术的兼容性；另一方面，它也在建立更高测试频率所需的后勤与集成规范，为后续优先国防项目积累流程经验。研讨会提出的构想将用于升级后形成共享研究路线图，而试飞员学校的学员仍将是该机的主要创新力量。